Agent SDKによるマルチモデル実装
バイアス分岐テストから判断フレームワークまで
LLMのチューニングバイアスの違いを活用し、複数モデルの組み合わせで精度を高めるマルチエージェント手法を解説する。
Condorcet陪審定理に基づく独立性の理論、3社モデルの分岐率46%の実験データ、Agent SDK / MCP / A2A の実装コード、TPC指標によるコスト対効果の判断フレームワークまでを体系的に扱う。
debate、red-team、相互検証、ルーティングの4パターンを、失敗モード (追従バイアス、Hidden Profile、収穫逓減) とともに評価。いつマルチエージェントを使い、いつ使わないかの判断基準を提供する。
目次
- Part 1: 理論 — なぜ対話するのか
- 1. なぜマルチエージェントか — 三大美徳
- 2. 3層プロトコルスタック
- 3. 対話パターンと失敗モード
- Part 2: 実装 — 3層で組む
- 4. Agent SDK でマルチエージェントを構築
- 5. バイアス多様性とモデル横断
- 6. A2A による異エコシステム連携
- Part 3: 判断 — いつ使い、いつ使わないか
- 7. 判断フレームワーク
- 8. いつ使わないか